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Optimisation of confinement in a fusion reactor using a nonlinear turbulence model

机译:利用非线性方法优化聚变反应堆中的约束   湍流模型

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摘要

The confinement of heat in the core of a magnetic fusion reactor is optimisedusing a multidimensional optimisation algorithm. For the first time in such astudy, the loss of heat due to turbulence is modelled at every stage usingfirst-principles nonlinear simulations which accurately capture the turbulentcascade and large-scale zonal flows. The simulations utilise a novel approach,with gyrofluid treatment of the small-scale drift waves and gyrokinetictreatment of the large-scale zonal flows. A simple near-circular equilibriumwith standard parameters is chosen as the initial condition. The figure ofmerit, fusion power per unit volume, is calculated, and then two controlparameters, the elongation and triangularity of the outer flux surface, arevaried, with the algorithm seeking to optimise the chosen figure of merit. Atwo-fold increase in the plasma power per unit volume is achieved by moving tohigher elongation and strongly negative triangularity.
机译:使用多维优化算法对磁聚变反应堆堆芯中的热量限制进行了优化。在这种研究中,这是第一次使用湍流级联原理精确地捕获湍流和大规模纬向流的第一原理非线性模拟,在每个阶段对湍流造成的热量损失进行建模。该模拟利用一种新颖的方法,对小规模的漂移波进行了旋流处理,对大范围的地带流动进行了陀螺动力学处理。选择具有标准参数的简单近圆形平衡作为初始条件。计算品质因数,每单位体积的熔化功率,然后改变两个控制参数,即外部通量表面的伸长率和三角形度,并通过算法寻求优化所选品质因数。通过向更高的伸长率和强烈的负三角形移动,可以实现每单位体积等离子体功率的两倍增长。

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